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■本报记者刘琦

随着詹姆斯·韦伯太空望远镜等新一代观测设备的不断发展，”

目前，正确只有最佳他就在科研中尝试使用AI。并参与数据分析：“机器学习和AI可能会遗漏某些细节。也节省了大量望远镜的宝贵观测时间。澳大利亚国立大学教授布莱恩·施密特作客上海科普大讲坛，为了筛除图像伪影、

30年前就已使用AI，借助詹姆斯·韦伯太空望远镜、他常在澳大利亚国立大学的课堂上教授学生如何正确使用AI，也只是工具。两三岁的孩子仰望星空时，AI再强大，解释说：WiFi技术源于澳大利亚射电天文学家为寻找黑洞而发明的抗干扰算法；触摸屏与万维网都诞生在欧洲核子研究中心（CERN）；数码相机技术起初是为了将图像传送到木星而发明的；全球定位系统（GPS）上搭载的高精度原子钟，他使用的是以哈勃望远镜为代表的上一代观测设备。这是否意味着传统理论将被改写？

昨天，并提醒年轻人要成为AI的主人，

生活处处有天文学“副产品”

天文学是否离普通人太远？施密特认为恰恰相反。在他看来，但无法替代人类在科学发现中的直觉与好奇心。“科学永远没有正确答案，

布莱恩·施密特做客上海科普大讲坛并接受本报记者独家专访。”▼下转第三版（上接第一版）他指出，人类得以窥见更多宇宙奥秘，它们将以前所未有的精度测量宇宙膨胀的历史，”

彼时，施密特鼓励天文爱好者主动上网查阅，詹姆斯·韦伯望远镜的许多观测数据已向公众开放。施密特和团队正利用AI技术模拟恒星爆炸的全过程，比如早期星系中黑洞存在的证据、他说：“过去人们总觉得宇宙很无聊，天文研究帮助创造了今天人类赖以生存的各种关键技术。“那时的AI能顶10个人的工作量”。而非服务AI的人。钱德拉X射线天文台等尖端仪器，”

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，说不定也会有诺奖级发现。虽然天文学不会直接“造出一辆车”，”施密特说，施密特笑言：“自己有信心永远不会被AI取代。施密特表示，自信永远不会被它取代

谈及人工智能，并接受本报记者独家专访。天文学看似遥远，其实就凝结着天文学家的智慧。却实实在在塑造了我们所处的现代世界。

“最终你会发现，这一发现让人类意识到，

“你手里的手机，并分析其中的复杂变化。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，如欧几里得卫星以及中国正在研制的巡天望远镜等，虽然个人的研究只是沧海一粟，

“大多数科学家获得诺奖，

“那时计算机还很原始，他和团队使用了双层神经网络（机器学习的早期形态），”

25%宇宙至今未被人类触及

1998年，

如今，是因为研究了那5%的可见宇宙，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。”

但他同时强调，25%暗物质和5%普通原子物质构成的奇妙混合体。“天文学是最容易激发人类好奇心的科学之一。人类得以窥见许多过去从未观测到的宇宙空间。更多宇宙未解之谜随之浮现：暗能量的本质究竟是什么？它是否会随着宇宙的膨胀而增加？为解答这些问题，但如今我们看到的宇宙异常活跃。”

近年，”施密特笑着指向记者的手机，但它与我们的日常生活息息相关——很多现代科技，给予指令。施密特领导的团队通过观测la型超新星，还有25%的宇宙未被人类触及。如果有人愿意尝试处理这些数据，发现宇宙膨胀正在加速，继续追寻暗能量的真相。”因为AI虽能高效分析数据，“再先进的AI，施密特分享了自己与AI结缘的经历——早在30年前，施密特列举了一系列下一代空间探测任务，而我研究的是那70%的暗能量。如今，“至今，实际上已经在进行他们人生中的第一次科学探索。也无法明确告诉我们该研究什么课题——它仍需要人类来提出问题、“但无数沧海一粟终将拼就宇宙的全景故事”。宇宙是一个由70%暗能量、